|
|
Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči
Struhař, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB.
|
|
|
Analýza a rozpoznání logopedických vad v řečovém projevu
Diviš, Jan ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá logopedickou vadou dyslalií a její charakteristikou. Dále je popsán proces vytváření a reprezentace řeči. V práci jsou představeny základy zpracování a analýzy řečového signálu ( LPC, kepstrální, MFCC). V programu MATLAB jsou provedena zobrazení charakteristik řeči a výpočty LPC, kepstrálních a melovských koeficientů. Práce je především zaměřena na nesprávné vyslovování hlásek "r" a "ř".
|
|
|
Voice Conversion
Lukáč, Peter ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The matter of this thesis is voice conversion. Voice conversion is taking speech of one speaker, that we call source speaker and transforming it into speech that sounds as the speech of another speaker, that we call target speaker. This is accomplished using voice conversion system described in this thesis. As the framework for speech analysis and synthesis, we are using tool called STRAIGHT that was predominantly used in Voice Conversion Challenge 2016. Our voice conversion system is based on spectral conversion using feed-forward neural network and parallel training.
|
|
|
Odstranění známého signálu z nahrávky
Urbánek, Radomír ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace metody, která ze zvukové nahrávky dokáže odstranit známý signál. V úvodní části práce jsou popsány vlastnosti zvuku a jeho šíření prostorem, zpracování signálu v počítači a hledání impulsní odezvy systému. Dále je popsán postupný vývoj metody vedoucí k odstranění známého signálu z nahrávky. Následuje popis a implementace této metody. Dále je popsáno, jakým způsobem a na jakých datech bude metoda testována. Na závěr je testování vyhodnoceno, navrženo zlepšení a další možné pokračování práce.
|
|
|
Voice Conversion
Lukáč, Peter ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The matter of this thesis is voice conversion. Voice conversion is taking speech of one speaker, that we call source speaker and transforming it into speech that sounds as the speech of another speaker, that we call target speaker. This is accomplished using voice conversion system described in this thesis. As the framework for speech analysis and synthesis, we are using tool called STRAIGHT that was predominantly used in Voice Conversion Challenge 2016. Our voice conversion system is based on spectral conversion using feed-forward neural network and parallel training.
|
|
|
Odstranění známého signálu z nahrávky
Urbánek, Radomír ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace metody, která ze zvukové nahrávky dokáže odstranit známý signál. V úvodní části práce jsou popsány vlastnosti zvuku a jeho šíření prostorem, zpracování signálu v počítači a hledání impulsní odezvy systému. Dále je popsán postupný vývoj metody vedoucí k odstranění známého signálu z nahrávky. Následuje popis a implementace této metody. Dále je popsáno, jakým způsobem a na jakých datech bude metoda testována. Na závěr je testování vyhodnoceno, navrženo zlepšení a další možné pokračování práce.
|
|
|
Analýza a rozpoznání logopedických vad v řečovém projevu
Diviš, Jan ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá logopedickou vadou dyslalií a její charakteristikou. Dále je popsán proces vytváření a reprezentace řeči. V práci jsou představeny základy zpracování a analýzy řečového signálu ( LPC, kepstrální, MFCC). V programu MATLAB jsou provedena zobrazení charakteristik řeči a výpočty LPC, kepstrálních a melovských koeficientů. Práce je především zaměřena na nesprávné vyslovování hlásek "r" a "ř".
|
|
|
Detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči
Struhař, Michal ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce chybné výslovnosti v mluvené řeči. Jedním z cílů této práce je výběr vhodných parametrizací. Jedná se o krátkodobou energii, funkci středního počtu průchodu signálu nulou, lineární prediktivní analýzu, perceptivní lineární prediktivní analýzu, metodu RASTA, kepstrální analýzu a melovské kepstrální koeficienty. Dalším cílem je konstrukce detektoru chybné výslovnosti na bázi DTW (dynamické borcení času) a umělé neuronové sítě. Samotná detekce probíhá na základě získaných příznaků z vybraných analýz a fonetického přepisu promluvy. Parametrizace, detektor i fonetická transkripce českého jazyka jsou implemetovány v simulačním prostředí MATLAB.
|
host ::
RSS.